會萌生這篇文章,其實也挺有趣的!我就像個四不像一樣,自己雖然是競走選手,但卻教跑步。然後自己的老本行競走,其實在台灣沒有相關文獻,所以想了解心率區間也只能憑空想像。直到最近,我的跑力值無止盡下滑已經一陣子,終於來到止跌的這一天!

這張是我擷取我從使用RunningQuotient到現在的跑力圖表,只要注意到橘色線就好,一路就開始呈現 下降-趨緩-再繼續走下坡的狀態....為什麼會這樣呢,大家仔細看我分的三大塊

  • 第一塊是剛接觸RunningQuotient,數據太少,跑力值被高估了
  • 第二塊是跑步居多,跑力值還維持在55左右
  • 第三塊是到大陸移地訓練後,所有訓練都改成用競走,所以就開始無止盡的下坡

這段截取跑力圖,就可以很明顯地看到我的跑力曲線,終於止跌而且回升了。這也讓我覺得自己的跑力值,終於有點可信度了,但光靠這點還不足以確認這就是我的競走跑力值!所以我就又找了一個指標,來重複確認到底可信度高不高。

從這張各強度配速表可以把它套到我現在的比賽配速,就能重複確認跑力值到底準不準確了。

  • 5000公尺競走個人最佳成績:21分49秒
  • 10000公尺競走個人最佳成績:48分34秒
假設I 配速等同於5公里競走配速,均速為4分20秒=21分40秒,而T配速等同10公里競走配速,均速4分50秒=48分20秒,所以套用進來後會發現跑步的各區間配速跟競走比賽配速是符合的。

從以上種種數據,我們能整理出幾個大重點

  • 競走絕對是低騰空,長時間觸地的一項運動(較跑步費力許多)
  • 競走受限規則因素,只能提高步幅和步頻來加快速度。
  • RQ的當前跑力值也適用於競走訓練上。
總結:競走是一項不經濟性的運動,從以上種種分析可以看出競走跟跑步比較起來,都是比較吃虧且費力的。侷限於目前國內沒有相關競走文獻下,我們還能夠透過RunningQuotient分析,逐漸探索出一些可以套用在競走訓練上的各種分析線索。相信國內競走也會逐漸走向科學化訓練的腳步。


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